Povežimo CRM, spletna mesta, e-učenje, trženje po e-pošti, VoIP, modele AI in poslovna orodja v končni tokovi. Prodamo vam sistem z imenom in obsegom, ne paket ur.
Večina svetovalcev za avtomatizacijo prodaja paket ur dela. Mi prodajamo sistem z imenom, obsegom, fiksno ceno in ključnim kazalnikom uspešnosti. To vse spremeni.
Štiri delovne tokove, ki so bili v uporabi pri več strankah. Prilagojeni so vašemu naboru tehnologij, vendar je struktura preverjena v praksi.
oblika → obogatitev → klasifikacija → usmerjanje → obvestilo
Vsak pritegnjeni potencialni kupec je obogaten (spletno mesto, sektor, velikost), razvrščen glede na primernost/namen, usmerjen k pravemu prodajniku s samodejnim povzetkom. Nihče več ne izgublja potencialnih strank v e-pošti.
klic VoIP → transkripcija → analiza čustev/namere → zapis CRM
Klici za prodajo in podporo se samodejno transkribirajo, analizirajo z LLM (sentiment, BANT, naslednji koraki) in se zaključijo kot strukturirani zapisi v CRM. Brez ročnega vnašanja podatkov.
neurejena vsebina → izločanje z umetno inteligenco → končni dokument
AI izlušči relevantne podatke iz nestrukturiranih PDF-jev, e-poštnih sporočil ali obrazcev in z uporabo poslovne predloge ustvari končni dokument (PDF, račun, pogodbo, ponudbo). Z opcijsko človeško validacijo.
Osebni opomnik AI + samodejno stopnjevanje
E-poštna/SMS opomnika napisana v osebnem tonu (vljuden / trden / formalen) glede na zgodovino stranke, postopna eskalacija, integracija z računovodjo. Povračilo brez uničenja odnosov.
Nismo nevtralni — nekatere odločitve zagovarjamo z vsemi silami. V nadaljevanju so navedene tehnologije, ki jih uporabljamo v 90% projektih, in razlogi, zakaj vztrajamo pri njih.
Odprtokodno, samo gostujoče, predvidljivi stroški, podatki ostanejo znotraj. To je naša prva izbira. Make in Zapier ju uporabljamo, ko ju stranka že ima — ne priporočamo ju na novo.
Vedno dvojni ponudnik. GPT-4o za agentske naloge in hitrost; Claude Sonnet za dolgo razmišljanje in kakovost pisanja. Samodejno preklapljanje v primeru izpada.
Za vsak resni sistem potrebuješ resno podatkovno bazo. Postgres, ki ga gostiš sam, ali Supabase, ki ga upravlja ponudnik. Brez Airtable/Notion kot produkcijskega zaledja.
Premier partner Pipedrive, certificiran ActiveCampaign. Z vodilnimi strokovnjaki sodelujemo za HubSpot, Salesforce in Keap.
Integracije s standardnimi VoIP centralami (3CX, Wildix, Zoiper) → lokalni ali oblačni transkripcijski šepet → analiza z LLM. Tipična zakasnitev < 30 s.
Ko n8n ni dovolj: prilagojene mikrostoritve v PHP (integracija WordPress) ali TypeScript/Node. Dokumentirane REST API-je, Docker, CI/CD.
2-8 tednov na sistem. Vedno z enako strukturo: podpisan obseg, prototip, utrditev, predaja. Brez presenečenj.
Narišimo potek od konca do konca na virtualno tablo, identificirajmo izvorne/ciljne sisteme, opredelimo robne primere. Podpis obsega.
Teden 1Oblikovanje poteka v n8n z dejanskimi podatki. Vsake 3 dni preverimo, kaj deluje in kaj je treba popraviti. Ni nobenih presenečenj v obliki "končnega poročila".
2-4 tednaDodajmo obravnavo napak, eksponentno ponavljanje, opozarjanje, nadzorne nadzorne plošče. Testi na resničnih mejnih primerih. Varnostno kopiranje in vračanje.
5.-6. tedenOperativni priročnik, tehnična dokumentacija, seja predaje znanja ekipi. Neobvezni dogovor o stalnem sodelovanju za nadaljnji razvoj in optimizacijo.
Teden 7-8Trije razlogi: (1) je samostojno gostovan, vaši podatki ne potekajo prek tretjih oseb; (2) predvidljivi stroški (fiksna mesečna naročnina v primerjavi s plačilom po posameznih korakih); (3) veliko zmogljivejši pri obdelavi zapletenih logik in prilagojene kode. Če že uporabljate Make ali Zapier, ju bomo ohranili, za nove projekte pa predlagamo n8n.
Da, a z določenim pogojem: potrebna je minimalna vzdrževalna dela. API se spreminjajo, modeli umetne inteligence se razvijajo. Običajno je 1-2 uri nastavitev na mesec dovolj – to je vključeno v mesečni honorar 350 €.
Odvisno od obsega. Sistem Voice-to-CRM z 200 klici na teden: ~80-150 €/mesec. Sistem Lead-to-CRM s 500 potencialnimi strankami na mesec: ~30-60 €/mesec. Vedno manj kot bi stala oseba, ki bi to delo opravljala ročno.
Da. n8n deluje odlično v lokalnem okolju, Postgres prav tako. Za modele umetne inteligence obstajajo različne možnosti: Anthropic/OpenAI z EU-končnimi točkami in brez potrebe po usposabljanju; ali pa odprti modeli, ki jih gostite sami (Llama, Mistral), če imate stroge omejitve.
Ne, nikoli. Če se že nekdo ukvarja z avtomatizacijo, delamo vzporedno ali pa vzamemo samo tisto, česar se njim ne ljubi delati (npr. kompleksne integracije umetne inteligence). Nobenih spopadov za ozemlje.
30 minut brezplačno. Zmapirali bomo 3-5 najbolj bolečih procesov vašega podjetja in ugotovili, kje lahko dobro opravljena avtomatizacija sprosti največ ur z manj truda.
Italiano Italiano
English
Slovenščina